- 专利标题: 基于半监督分类器的永磁同步电机退磁故障诊断方法及系统
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申请号: CN202111544846.8申请日: 2021-12-16
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公开(公告)号: CN114254674B公开(公告)日: 2024-09-10
- 发明人: 黄凤琴 , 张晓飞 , 谢金平 , 黄守道 , 龙卓 , 唐瑶 , 周俊鸿 , 彭鑫
- 申请人: 湖南大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
- 专利权人: 湖南大学
- 当前专利权人: 湖南大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
- 代理机构: 湖南兆弘专利事务所
- 代理商 谭武艺
- 主分类号: G06F18/2431
- IPC分类号: G06F18/2431 ; G06F18/2131 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G01R31/34
摘要:
本发明公开了一种基于半监督分类器的永磁同步电机退磁故障诊断方法及系统,本发明方法包括采集永磁同步电机表面的漏磁信号;将一维时域的漏磁信号进行对称点阵图像生成,得到二维的对称点阵图像;将对称点阵图像输入小波散射卷积网络进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入预先训练好的半监督深度规则分类诊断器,得到退磁故障诊断结果。本发明将一维时域信号拓展到了二维的对称点阵图像,避免了复杂的信号处理,基于半监督深度规则分类器可以实现小样本数据下准确的故障诊断,解决了实际设备在故障诊断中因为数据量少,而无法推广应用的难题。
公开/授权文献
- CN114254674A 基于半监督分类器的永磁同步电机退磁故障诊断方法及系统 公开/授权日:2022-03-29