本发明公开了一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法。为了克服现有技术视觉识别算法在复杂环境下识别效果差的问题；本发明包括以下步骤：根据标准配电台区待识别物体的轮廓形状制作拍摄引导区域；采集标准台区数据；获得训练数据集、验证数据集、测试数据集以及相应的理想标准分割结果；构建注意力特征区域，以注意力特征区域图像作为输入，相应的理想标准分割结果图像作为输出，训练图像分割网络模型；调整训练参数，重复学习过程，完成图像分割网络模型的训练；评价训练后的图像分割网络模型。增加了拍照辅助引导区域，并将该区域图像的掩膜用于构建编码注意力区域图像，具有更高的可信度，以及更好的图像分割准确率。