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公开(公告)号:CN114255345A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111110440.9
申请日:2021-09-22
发明人: 郑涛 , 黄宏盛 , 邵航 , 李红日 , 刘威 , 邹会权 , 彭坤 , 雷强 , 王磊 , 马振琦 , 张晗 , 王腾达 , 李冲 , 牛中伟 , 覃天涯 , 张晓文 , 潘宏杰 , 沈剑平 , 花笑闽
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法。为了克服现有技术视觉识别算法在复杂环境下识别效果差的问题;本发明包括以下步骤:根据标准配电台区待识别物体的轮廓形状制作拍摄引导区域;采集标准台区数据;获得训练数据集、验证数据集、测试数据集以及相应的理想标准分割结果;构建注意力特征区域,以注意力特征区域图像作为输入,相应的理想标准分割结果图像作为输出,训练图像分割网络模型;调整训练参数,重复学习过程,完成图像分割网络模型的训练;评价训练后的图像分割网络模型。增加了拍照辅助引导区域,并将该区域图像的掩膜用于构建编码注意力区域图像,具有更高的可信度,以及更好的图像分割准确率。