发明公开
- 专利标题: 生成长文本科技情报模型的优化方法
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申请号: CN202111675398.5申请日: 2021-12-31
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公开(公告)号: CN114298012A公开(公告)日: 2022-04-08
- 发明人: 孙凤松 , 董琦 , 尚晓舟 , 杨焱煜 , 王锦宇
- 申请人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
- 申请人地址: 北京市石景山区双园路11号
- 专利权人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
- 当前专利权人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市石景山区双园路11号
- 代理机构: 工业和信息化部电子专利中心
- 代理商 华枫
- 主分类号: G06F40/216
- IPC分类号: G06F40/216 ; G06F40/289 ; G06F40/242
摘要:
本发明提出了一种生成长文本科技情报模型的优化方法,包括:S100:获取模型生成的长文本科技情报;S200:对所述长文本科技情报进行用词准确程度评估;S300:对所述长文本科技情报进行语句连贯程度评估;S400:对所述长文本科技情报进行文章结构合理程度评估;S500:对所述长文本科技情报进行科技情报内容关联程度评估;S600:对词准确程度、句子连贯程度、文章结构合理程度和科技情报内容关联程度的评估结果加权计算得到长文本科技情报质量评估值;S700:根据质量评估值改进所述模型。根据本发明提供的生成长文本科技情报模型的优化方法,对使用者先验知识依赖较少,可对生成预训练模型等多种自然语言处理模型文本生成效果进行评估并对模型进行改进。
公开/授权文献
- CN114298012B 生成长文本科技情报模型的优化方法 公开/授权日:2022-10-25