本发明提供一种交通流量预测方法，属于智能交通领域。所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括：周期数据和近期数据，其中，周期数据为以周为周期的历史交通数据，近期数据为近期时间段的历史交通数据；其中，所述交通数据包括：交通流量、交通速度和道路占有率；构建交通流量预测模型，将周期数据和近期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述交通流量预测模型，以预测未来时间段的交通流量；采集当前时刻的交通数据，将采集的当前时刻的交通数据输入训练好的交通流量预测模型，预测未来时间段的交通流量。采用本发明，能够提高城市交通流量预测值的精度。