发明公开
- 专利标题: 一种光伏板积灰浓度识别网络、系统及方法
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申请号: CN202111660018.0申请日: 2021-12-30
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公开(公告)号: CN114332039A公开(公告)日: 2022-04-12
- 发明人: 曹生现 , 马欣悦 , 范思远 , 刘鹏 , 孙天一 , 王恭
- 申请人: 东北电力大学
- 申请人地址: 吉林省吉林市长春路169号
- 专利权人: 东北电力大学
- 当前专利权人: 东北电力大学
- 当前专利权人地址: 吉林省吉林市长春路169号
- 代理机构: 成都瑞创华盛知识产权代理事务所
- 代理商 邓瑞; 辜强
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T5/00 ; G06N3/04 ; H02S50/10
摘要:
本发明提出一种光伏板积灰浓度识别网络、系统及方法,光伏板积灰浓度识别网络基于U‑Net3+网络架构,在主体架构的基础上加入多尺度增强模块和轻量型注意力机制模块。多尺度增强模块可以有效的对图像进行去噪处理,轻量型注意力机制模块选用CBAM,模块包含两个独立的子模块,通道注意力模块和空间注意力模块,分别进行通道和空间上的注意力机制。本发明可以根据现场传送的图片数据识别光伏板的积灰浓度,能够对光伏板及时清洗提供有利依据,能够有效帮助电网调度计划提供重要参考,对光伏安全并网运行具有重要意义。