本发明提供了一种基于云平台和随机森林的地表覆盖物分类及面积计算方法，基于Google Earth Engine云平台形成了一套基于MOD09A1以及MCD12Q1的多波段遥感数据预处理技术，主要包括数据集选择、数据质量评估、数据裁剪、多波段遥感数据集波段合成等步骤；并且构建了一种基于多波段遥感数据的随机森林地表覆盖物分类模型，结合图像缩减功能和图像时空特征信息，能够利用云计算方式简便高效地快速识别大范围内地表覆盖物，计算区域地表覆盖物面积。本发明充分利用云平台强大的计算能力能够快速对大范围区域的土地覆盖物分类以及估算面积并统计时间序列的土地覆盖物的变化趋势。