称重式雨量计的地面0高度雨量精准获取方法及系统

    公开(公告)号:CN117741829A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311736377.9

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本发明公开了一种基于称重式雨量计的地面0高度雨量精准获取方法及系统,空间布置四组共8台相同型号、规格和批次的雨量计,同时配置视频和风速两种环境量监测传感器组成监测系统。利用系统实测数据训练轻量化深度神经网络模型获得外界影响和时间对雨量计测值影响的补偿模型,并通过模型泛化获得每组其中一台仪器承雨口封闭后的实测空间4测点降雨修正,在此基础上再建立深度学习模型从而获得地面精准降雨。本发明方案能够有效克服地面振动、风激振动、时漂、温漂以及仪器承雨口高出地面不能准确获取地面0高度降水问题,实现了抗扰动地面降雨全要素智能监测。

    一种液体体积计量装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108444562B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN201810640368.2

    申请日:2018-06-21

    IPC分类号: G01F22/00

    摘要: 本发明公开了一种液体体积计量装置,包括蠕动泵、至少一组计量组件,计量组件包括透明计量管、三通电磁气阀、三通电磁液阀、光电开关、容器,三通电磁气阀设置在透明计量管上方,三通电磁液阀设置在透明计量管下方,光电开关为两对,分别设置在透明计量管上端和下端两侧;透明计量管上具有一球形腔体,球形腔体位于两对开关之间或低于下端光电开关。本发明通过球形腔体能有效避免抽取液体时产生气泡对体积测量造成的干扰,大幅降低误差;基于此蠕动泵也不再需要严格的控制转速,提高了计量速度。同时可根据需要计量液体体积的数量,采用一个或多个三通电磁气阀、三通电磁液阀与一个蠕动泵相配合,大大减少了蠕动泵的使用数量。

    一种InSAR变形监测精度提升和检验方法及系统

    公开(公告)号:CN113655481B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202111136461.8

    申请日:2021-09-27

    发明人: 方卫华

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/40 G01B7/16

    摘要: 本发明公开了一种InSAR变形监测精度提升和检验方法及系统,通过人工设置一套或多套电源通讯边缘计算及智能控制子系统,子系统通过散射体位置和姿态条件调整实现相干增强和附加约束以提高变形解析精度或作为基准检验变形监测精度;系统根据卫星轨道、雷达参数、变形解析方法结合被监测对象相关信息进行系统配置,每套子系统由双金属标、阵列位移计、散射体、散射体位置姿态精密控制装置、电源通讯边缘计算及雨雪量监测装置组成,可以根据相干条件调整散射体的位置和姿态从而增强相干性并为系统计算提供约束条件,或根据人的指令模拟(56)对比文件张路;廖明生;董杰;许强;龚健雅.基于时间序列InSAR分析的西部山区滑坡灾害隐患早期识别――以四川丹巴为例.武汉大学学报(信息科学版).2018,(12),全文.

    基于60GHz的一体化低功耗透镜雷达水位计及方法

    公开(公告)号:CN115165028A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210622879.8

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明公开了一种基于60GHz的一体化低功耗透镜雷达水位计及控制方法。本发明使用阵列数为1x1的收发平面微带天线加上雷达透镜组成调频连续波雷达测距系统,将雷达波能量聚集,减小雷达波束角。水位计集成数据采集模块、NB‑IoT、蓝牙模块、角度测量模块、锂电池、充电控制模块和太阳能电池板,所有部件安装在100x100x60mm的外壳中,通过一体化结构实现水位采集、存储、发送等功能;通过双时钟系统周期性唤醒微控制器可以使微控制器大部分时间下处于休眠模式,其他模块处于断电状态,大大降低功耗;数字信号处理器内置高精度测距算法和排除干扰物算法,测量准确度高,并能够降低固体漂浮物等异常情况对水位准确性的影响。

    全场景冰厚智能监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112504141B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011326333.5

    申请日:2020-11-24

    IPC分类号: G01B11/06

    摘要: 本发明提供了全场景冰厚智能监测方法及系统,基于冰面积雪厚度、冰上表面雷达测距数据、环境温度以及利用视频图像结合残差网络获取到的风速场和雪雾浓度场,利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰上表面高程;基于冰下表面超声测距数据、水温以及利用水下超声图像结合残差网络获取到的冰下水流速场和悬浮泥沙浓度场,利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰下表面高程;基于冰上表面高程和冰下表面高程确定冰厚。本发明充分考虑冰面有无积雪、温度变化以及风雪雾干扰等条件,计算的冰厚数值更精确,通过提供的全场景冰厚监测系统有效提高了各类环境下的测量精度、维护维修的方便性和设备设施的正常使用寿命,具有自适应、自修正和自率定等智能特点,具有广阔的应用推广价值。