本发明提出了一种人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质，人员特征识别方法包括：S100：构建具有人员关键点检测的人员多任务神经网络模型；S200：以数据集作为训练样本输入并训练人员多任务神经网络模型；S300：在训练人员多任务神经网络模型每轮迭代中，随机优化一条训练数据上的损失函数，在迭代预设次数后完成人员多任务神经网络模型的训练；S400：通过训练后的人员多任务神经网络模型获取人员特征并识别多维度特征；S500：对多维度特征进行集合，构建人员一体画像。根据本发明提供的人员特征识别方法，通过对多任务神经网络模型进行优化，以此，提高了人员一体画像的构建效率和准确率。