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公开(公告)号：CN114022905A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111313036.1
申请日：2021-11-08
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种属性感知的域拓展行人重识别方法及系统，获取待识别图像；对所述待识别图像利用训练好的识别模型进行识别，基于所述识别模型的输出确定识别结果。识别模型包括骨干网络，被配置为基于所述待识别图像提取基础特征图，局部特征提取器，全局特征提取器，视觉特征构建模块，被配置为基于所述全局视觉特征和所述局部视觉特征构建综合视觉特征；分类器，被配置为基于所述局部语义属性特征和所述全局语义属性特征进行属性预测，以输出各属性对应的概率。本发明实施例通过识别模型，实现了同时对视频中的人员同时进行视觉特征与语义属性特征提取，提高了属性识别和行人重识别两个任务的准确率。
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公开(公告)号：CN111220972A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010052180.3
申请日：2020-01-17
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： G01S11/12
摘要： 本发明提出了一种基于可见光的室内定位方法，用以在利用可见光实现室内定位的同时，降低智能终端硬件成本和功耗。基于可见光的室内定位方法，包括：调用智能终端的环境光传感器，利用不同的采样率分别对同一光源发出的可见光信号进行采集得到第一光信号和第二光信号；从所述第一光信号和所述第二光信号中分别提取第一频率值和第二频率值；根据所述第一频率值和第二频率值，从预先建立的频率坐标数据库中确定出目标频率；确定所述目标频率在所述频率坐标数据库中对应的位置坐标为所述智能终端的位置坐标。
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公开(公告)号：CN114332914A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111435354.5
申请日：2021-11-29
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明提出了一种人员特征识别方法、装置和计算机可读存储介质，人员特征识别方法包括：S100：构建具有人员关键点检测的人员多任务神经网络模型；S200：以数据集作为训练样本输入并训练人员多任务神经网络模型；S300：在训练人员多任务神经网络模型每轮迭代中，随机优化一条训练数据上的损失函数，在迭代预设次数后完成人员多任务神经网络模型的训练；S400：通过训练后的人员多任务神经网络模型获取人员特征并识别多维度特征；S500：对多维度特征进行集合，构建人员一体画像。根据本发明提供的人员特征识别方法，通过对多任务神经网络模型进行优化，以此，提高了人员一体画像的构建效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111220972B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010052180.3
申请日：2020-01-17
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： G01S11/12
摘要： 本发明提出了一种基于可见光的室内定位方法，用以在利用可见光实现室内定位的同时，降低智能终端硬件成本和功耗。基于可见光的室内定位方法，包括：调用智能终端的环境光传感器，利用不同的采样率分别对同一光源发出的可见光信号进行采集得到第一光信号和第二光信号；从所述第一光信号和所述第二光信号中分别提取第一频率值和第二频率值；根据所述第一频率值和第二频率值，从预先建立的频率坐标数据库中确定出目标频率；确定所述目标频率在所述频率坐标数据库中对应的位置坐标为所述智能终端的位置坐标。
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公开(公告)号：CN114646316A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210138743.X
申请日：2022-02-15
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习目标识别的室内定位方法及定位终端，定位终端采集室内场景中的信标图像，其中室内设置有信标，信标包括光源，光源上设置有特征图案；将信标图像输入预先训练好的目标检测网络，以通过目标检测网络检测出信标图像中包含特征图案的子图像；将子图像输入预先训练好的关键点识别网络，以通过关键点识别网络检测出子图像中各关键点的位置信息；基于位置信息、各关键点的空间坐标以及采集信标图像的焦距，确定定位终端的空间位置。本发明方法使用基于深度学习的人工神经网络对信标进行检测识别，降低算法复杂度，并提升了算法识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115270464A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210900120.1
申请日：2022-07-28
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本申请的实施例揭示了一种大规模数据模型优化方法包括：通过主成分分析对大规模数据模型中的变量维度进行分析，得到每个变量维度的总贡献度；根据变量维度的贡献度进行分组，得到多个子成分组；对多个子分组进行优化，得到大规模数据模型优化的最终解，所述最终解用于对大规模数据模型进行优化；通过采用主成分分析的策略对大规模数据模型中的变量维度进行分析，把携带主要信息的维度提取出来，实现提高大规模数据模型的优化效果。
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公开(公告)号：CN114067236A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111263276.5
申请日：2021-10-28
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明提出了一种目标人员信息检测装置、检测方法及存储介质，该检测装置包括：前端视频点位、视频中台和前端展示器，其中前端视频点位用于获取包含目标人员的视频流和/或图片，视频中台汇聚前端视频点位推送的视频流和/或图片，并对视频流和/或图片进行目标人员的人像解析、异常行为解析和心理生理解析，前端展示器用于展示视频中台解析的结果。根据本发明提供的目标人员信息检测装置，最大化地利用视频中台得多种视频解析能力，结合视频解析能力合理进行应用，将人像解析、异常行为解析和心理生理解析进行统一，提升解析引擎效率，多维度、高效率地提高公共安全水平，辅助提升社会治理的能力。
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公开(公告)号：CN111044055A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010035976.8
申请日：2020-01-14
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种室内定位方法及室内定位装置。室内定位方法，包括：在室内设置特征编码图案，特征编码图案包括多个编码点和多个特征点；获取包含特征编码图案的拍摄图像，并确定拍摄图像的拍摄焦距、拍摄俯仰角和拍摄滚转角；识别拍摄图像上特征编码图案中多个编码点，并根据特征编码图案中多个编码点确定该特征编码图案中各个特征点在室内的空间坐标；获取各个特征点在拍摄拍摄图像的图像探测器上的投影坐标；基于拍摄焦距、拍摄俯仰角、拍摄滚转角以及各个特征点的空间坐标和投影坐标，采用单目相机成像原理，获取图像探测器的室内定位信息。采用本发明，只需采集单个特征编码图案即可完成定位，降低了图像处理的复杂度和功耗。
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公开(公告)号：CN212206103U
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202020071261.3
申请日：2020-01-14
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本实用新型公开了一种室内定位装置，包括：特征编码图案，设于室内；图像探测器，获取包含特征编码图案的拍摄图像，并确定拍摄焦距；角度探测器，获取拍摄图像的拍摄俯仰角和拍摄滚转角；特征编码识别器，与图像探测器通讯连接，识别拍摄图像上特征编码图案中多个编码点，并根据特征编码图案中多个编码点确定该特征编码图案中各个特征点在室内的空间坐标，并获取各个特征点在拍摄拍摄图像的图像探测器上的投影坐标；定位器，与图像探测器、角度探测器、特征编码识别器均通讯连接，基于拍摄焦距、拍摄俯仰角、拍摄滚转角以及各个特征点的空间坐标和投影坐标，采用单目相机成像原理，获取图像探测器的室内定位信息。由此，降低定位成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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