本发明涉及视频处理领域，公开了一种视频去模糊方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取第一视频；将第一视频进行分帧，得到帧图像集和映射表；利用质量评估模型，对帧图像集中的帧图像进行帧质量评估得到模糊帧图像集；调用预设的模糊处理模型，对模糊帧图像集的帧图像进行去模糊处理，得到高清帧图像集；将播放时间点上的帧图像替换为对应的高清帧图像，得到第二视频。本方法针对目前视频去模糊方法存在漏检率高、较多图片无法去模糊、耗时较大等技术问题为了进一步提高效率，节约成本，现在基于深度学习和计算机视觉技术，通过模糊图像进行预处理，还原有用信息，有利于后续检测，极大了提高了效率。