本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法，包括如下步骤：制作眨眼图片训练数据集；将所述数据集中的眨眼图片使用roboflow对图片进行标注；基于所述数据集，利用YOLOv5算法建立训练模型；将标注后的眨眼图片输入到训练模型中对模型进行训练；在训练模型成熟之后，基于所述训练模型建立判别模型；将判别模型接入驾驶室的监控摄像头进行实时监测和预警。对于驾驶员疲劳的识别效果较好，有效地减少事故发生。