- 专利标题: 结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的瑕疵检测方法
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申请号: CN202111671344.1申请日: 2021-12-31
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公开(公告)号: CN114372968A公开(公告)日: 2022-04-19
- 发明人: 狄岚 , 邓世爽 , 顾雨迪 , 余越
- 申请人: 江南大学
- 申请人地址: 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
- 专利权人: 江南大学
- 当前专利权人: 江南大学
- 当前专利权人地址: 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 马建军
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的织物瑕疵检测方法,包括训练阶段和测试阶段;所述训练阶段通过对带标签瑕疵图像的训练得到一个模型;所述测试阶段使用所述训练阶段通过训练得到的所述模型进行织物瑕疵的检测与识别。本发明提出结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的织物瑕疵检测方法与Faster_rcnn、Cascade_rcnn、YOLOv3、YOLOv4以及YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x等现有目标检测模型的实验结果比较分析,具有较高的检测精度和检测速度。
公开/授权文献
- CN114372968B 结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的瑕疵检测方法 公开/授权日:2022-12-27