本发明公开了一种基于分式规划的波束成形设计方法，该方法包括：构建多输入单输出(MISO)信道的系统模型，即考虑MISO干扰下行链路信道，配备M根天线的基站(BS)向N根单天线的用户发送独立的数据符号，形成最大化系统合速率的优化问题；采用分式规划的方法，将多维二次变换应用于上述最优化问题的每个信干噪比(SINR)项，将原问题映射为等价的分式规划问题；初始化波束成形向量集合V，使得V满足约束条件Tr(VVH)≤Pmax，对辅助变量yk和γk进行迭代优化；对波束成形向量υk进行迭代的深度展开优化。该方法对现有的基于深度学习(DL)的算法的性能进行了进一步提高，将深度展开应用于分式规划算法，自然地融合了专家知识并减少了可训练参数，从而优化MISO的下行链路波束成形问题。