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公开(公告)号：CN115100486B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210637330.6
申请日：2022-06-07
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种智慧医疗场景下时间相关特征挖掘的中草药识别方法，包括：构建中草药图像样本数据集；采用金字塔网络模型对导入的中草药图片进行处理，以输出具有空间敏感度的高分辨率特征图，减少空间流和语义流上特征图进行特征融合时出现空间信息定位偏差；构建激活区域生成网络，获取中草药时间序列特征中的时间不变特征；构建特征映射结构块，针对当前生长周期的中草药特征与其余生长周期的中草药特征建立映射关系；构建中草药识别网络模型，得到中草药识别结果。本发明通过在中草药数据集上进行训练提取泛化的不同种类的中草药所具有的特征表示，提高对同一种类的相似中草药的识别准确度和判断中草药质量参差的准确度。
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公开(公告)号：CN118822113A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN118535746A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410489060.8
申请日：2024-04-23
申请人： 南京邮电大学 , 中冶武勘工程技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种面向能源站运维管理的多层次知识图谱构建方法，包括：获取能源站层面数据，对所述能源站层面数据进行关系抽取并构建单层数据切面，将所述单层数据切面进行实体对齐，通过数据融合形成单层次知识图谱；对所述单层次知识图谱进行整合得到多层次知识，所述整合包括，通过对不同层的知识图谱进行实体对齐，并创建融合静态属性相似度和迭代关系相似度调整的综合评分体系得到对齐实体；通过所述对齐实体，计算不同的所述单层次知识图谱之间的实体对齐率，根据所述实体对齐率判断不同图谱之间是否达到预设阈值建立链接，根据所述判断结果对多层次知识图谱进行质量评估，减少了资源浪费，增强了能源站对于突发事件的应对能力。
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公开(公告)号：CN118510017A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410392738.0
申请日：2024-04-02
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W4/70
摘要： 本发明公开了一种超密集工业物联网中基于超图匹配的频谱分配和设备管联方法，包括：针对超密集工业物联网宏小区场景中网络实体间的资源使用特征，构建了密集部署飞蜂窝基站的IIoT宏小区场景；在该场景中引入一对多的设备到设备(D2D)通信技术以减少设备之间的干扰并考虑非正交多址接入技术(NOMA)以支持工业物联网设备(IIoTE)的多址接入；在构建宏小区中飞蜂窝基站及其内部设备之间的超图干扰模型时，将飞蜂窝接入点(FAP)定义为顶点，干扰定义为边和超边构建超图模型；根据得到的超图让产生较少干扰的基站共享同一频谱并使用基于超图的最大顶点权重团算法，实现频谱资源最优化分配以及频谱共享最佳匹配。本发明能够显著提高频谱效率，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114554495B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210109913.1
申请日：2022-01-29
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种无线物联网环境下基于联邦学习的用户调度和资源分配方法，无线物联网环境下联邦学习网络包括1个边缘服务器和K个用户组成；无线通信采用正交频分多址(OFDMA)方案，有N个正交子信道。本方法通过减少联邦学习每一轮中消耗得时延和减少总迭代轮数两个方面来进行用户调度。最后将最小化联邦学习时间和能量开销问题，分解为3个子问题。本方法在满足用户需求的前提下，合理的分配了基站的发展功率、用户计算、上行链路带宽资源，有效的降低了联邦学习的总时延和能量开销，提升了资源利用率。
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公开(公告)号：CN118427680A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410465257.8
申请日：2024-04-18
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要： 本发明公开了一种基于免授权信号的跨域动作感知识别方法及系统，涉及计算感知技术领域，包括获取时域上的CSI信息，即信道冲激响应CIR矩阵，对获取的矩阵进行预处理，获得频谱图；对频谱图添加高斯加性噪声，将加噪后的样本输入改进后的WGAN‑GP，在虚拟样本生成的过程中，设计两个判别器指导生成器生成虚拟样本；基于真实样本和WGAN‑GP生成的虚拟样本进行训练，使用Mean‑Teacher作为识别分类的模型。本发明基于半监督学习的Mean Teacher模型，无需收集大量的目标域样本，因此数据收集和标注效率较高。
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公开(公告)号：CN115100522B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210741289.7
申请日：2022-06-27
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种基于树木生长模型的智慧园林航拍树种自适应识别方法，包括如下步骤：构建航拍树种数据集以及进行模型训练；利用树木生长模型进行粘连树木分割和树种区域定位；对分割好的树种区域图片进行色差补偿；将最终处理图片送入到模型中进行识别，并将识别的参数信息在原图对应位置进行标注，输出最终的识别结果图。在智慧园林场景中，利用本发明的方法，可以很好的解决由于粘连严重和天气变化导致的色差变化所引起的树种识别不准确问题，同时本发明避免使用点云雷达和红外光栅传感器等昂贵的特征提取设备，在保证识别准确度的情况下，极大减轻了园林成本投入。
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公开(公告)号：CN115659212B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211184164.5
申请日：2022-09-27
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了跨域异质场景下基于TDD通信模式的联邦学习效率评测方法，其通过计算数据传输时间来评估联邦学习的通信效率，首先配置了测试环境包括跨域数据集、学习任务、算法和客户端设备等，然后根据上述的配置环境计算出在每个通信轮次下客户端上传和下载数据所耗费的时间即每个轮次的通信开销，其次通过绘制精确度和迭代轮次曲线得到目标精度下的收敛轮次，最后根据通信开销和收敛轮次计算得出整个联邦学习过程中的数据传输时间，本发明给出了一种通信效率评估的详细步骤和具体参数设置方法，适用于多种不同联邦学习框架和算法，为联邦学习通信效率评估提供了一定的参考见解。
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公开(公告)号：CN117789122A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311812724.1
申请日：2023-12-26
申请人： 南京泰通科技股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04N19/20
摘要： 本发明公开了一种基于视频的5G网络下高铁落物分析监测方法与系统，该方法基于监控设备以及云服务器搭建高铁落物分析与实时监测系统；服务器通过5G接收监控设备采集到的实时视频，并进行实时分析处理；通过建立高速运动下落物的轨迹模型并通过融合算法进行目标识别以及多目标追踪；完成对于高铁轨道上落物的精准判断追踪。该发明能够完成对于高铁轨道上落物的精准识别。
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