本发明提供了一种基于BP神经网络的火点遥感识别方法，利用VIIRS 375m数据提出了一种多参数、多波段、自适应阈值的火点遥感识别方法。包括以下步骤：首先构建火点与非火点样本数据集，根据不同的波段组合及植被指数、建筑物指数自动提取水体、云、植被、建筑物、明亮反光地表等非火点样本数据；根据样本集数据的光谱特征，选择9个参数作为特征向量，通过神经网络实现对大量的已知火点的某些与火点关系密切的特征向量和非火点的相同特征向量进行深层特征提取，学习其内在特征，以特征参数来区分火点与非火点，使其与真实地面数据集相拟合，得到火点监测模型；对待监测的数据处理后输入模型得到火点监测结果。