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公开(公告)号：CN118115873A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410245557.5
申请日：2024-03-05
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及高光谱遥感影像技术领域，具体地说是一种基于反层级编码解码框架的高光谱影像分类方法，包括模型参数设置，高光谱影像预处理及数据集制作，模型预训练，高光谱patch尺度变换，光谱空间联合特征挖掘和基于空谱联合特征的分类，本发明同现有技术相比，反层级编码解码框架不仅符合高光谱影像空谱合一的特性，而且通过编码解码结构有效提升模型挖掘影像的中心与邻域特征的能力，模型输入大尺度的高光谱影像块，设计有效的特征提取与分类器，对影像中的中心与邻域特征，长短程空间与光谱特征以及深浅层特征实施高效挖掘与提取，从而解决高光谱遥感影像空间信息利用不足，特征挖掘不充分导致的模型过拟合、分类精度低等问题。
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公开(公告)号：CN114216563B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111358010.9
申请日：2021-11-16
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明提供了一种阈值自动生成的火灾遥感监测方法，以VIIRS 375m数据为基础开展火灾检测相关算法研究，VIIRS 375m数据由从可见光到热红外光谱区延伸的五个不同的单增益通道组成，根据火灾发生时的温度及辐射波长，中红外波段I4、远红外波段I5能够较容易区分高温火点信息和常温无火点信息，便于将活跃的火灾与其无火灾背景分开，为火灾检测的常用波段。本发明充分考虑了季节变化对地表温度的影响，以两夏冬两个季节样本库数据作为研究对象，有效选取火灾的自适应阈值，改进了传统算法中以经验阈值为判断依据，提高了火点监测的精度。同时在大面积范围内采样，提高算法对发生在较冷的高纬度地区的火灾的灵敏度，降低由较暖背景组成的低纬度地区的误报率。
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公开(公告)号：CN117960651A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410133329.9
申请日：2024-01-31
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了玻璃筛选机的技术领域，尤其涉及一种玻璃筛选机，包括主体机构，包括机体、设置于所述机体内的操作台、穿过所述操作台的第一圆环、穿过所述第一圆环的中心轴，以及与所述中心轴相连接的玻璃转盘；清理机构，使得玻璃筛选机进行筛选工作时，带动清洁装置上的蓄力部件进行蓄力，使得当关闭玻璃筛选机的电源时，蓄力部件启动清洁装置对玻璃转盘的端面进行清理工作，也即当玻璃筛选机工作时同时带动蓄力部件进行蓄力，当玻璃筛选机停止工作时，蓄力部件带动清洁装置清洁玻璃转盘的两个端面，由此一来利用玻璃筛选机的空闲时间进行清理工作，且不需要人工参与，达到了省时省力提高生产效率的效果。
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公开(公告)号：CN117853950A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257708.9
申请日：2024-03-07
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
摘要： 本申请公开了一种基于光谱库和机器学习的多光谱卫星图像处理方法及系统，方法包括：基于卫星传感器的光谱响应函数、ASTER光谱库和光谱转换公式，确定至少一种卫星传感器的第一地表反射率（LSR）；利用辐射传输模型和每种卫星传感器的第一LSR，生成每种卫星传感器的反演样本，得到第一样本集；所述第一样本集至少包括气溶胶光学厚度（AOD）、大气层顶（TOA）反射率和角度信息；利用所述第一样本集训练生成AOD反演模型和LSR反演模型；所述LSR反演模型用于对卫星图像进行大气校正。本申请提供的技术方案，能够提高样本准确度和分布均匀度，从而提高大气校正模型校正结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117746130A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311761831.6
申请日：2023-12-20
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体地说是一种基于遥感影像点状语义标签的弱监督深度学习分类方法，包括数据准备，模型参数设置，弱监督神经网络构建，基于超像素的迭代样本扩充，模型重复训练。本发明同现有技术相比，将边缘检测和模糊等传统图像处理技术融入弱监督深度学习中，有效地学习了边缘和光谱语义细节，同时减少噪声对分类结果的影响。并利用来自超像素和伪标签的上下文信息来丰富弱监督标签中的有价值信息，从而提高模型的分类性能。通过上述结构可以有效解决弱监督遥感影像分类中注释信息利用不完全、受噪声影响严重以及分类精度较低等问题。
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公开(公告)号：CN114580526B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210198541.4
申请日：2022-03-02
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及遥感影像建筑物提取技术领域，具体地说是一种基于深度学习的建筑物提取方法，包括编码器、解码器、中层特征组合层的语义分割网络模型MFU‑Net；在编码器阶段实现深度特征的提取；在解码器阶段完成空间分辨率的恢复；在解码器之后添加了中层特征组合层，用来综合考虑不同深度特征，完成模型的输出；训练模型时通过不同损失求和来计算模型的最终损失值，本发明同现有技术相比，通过编码器、解码器和中层特征组合层的语义分割网络模型实现深层特征的提取，空间分辨率的恢复以及模型训练和输出，实现了精确地提取出不同尺度大小的建筑物，并且改善了边缘模糊的问题。
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公开(公告)号：CN113705523B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111037677.9
申请日：2021-09-06
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于光学和双极化SAR融合的分层城市不透水面提取方法，对光学和双极化SAR影像分别进行预处理；对预处理后的光学影像和双极化SAR影像进行严格地理配准；对预处理后的光学影像计算光谱特征和纹理特征；对预处理后的双极化SAR数据计算极化特征和纹理特征。本发明提供了一种基于光学和双极化SAR融合的分层城市不透水面提取方法，充分利用光学和双极化SAR两种数据源的信息，提高城市不透水面提取精度，而且充分考虑光学和双极化SAR影像的成像原理与数据特点，提取对不透水面区分性更强的特征，尤其是极化特征，上分层分类框架，能同时减少城市中心的阴影问题和城市边缘的裸土问题，为更大范围的城市不透水面提取提供有效解决方案。
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公开(公告)号：CN114581704A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210199324.7
申请日：2022-03-02
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种增强二维奇异谱分析的空间特征提取方法，利用像素的局部相似性来增强空间特征提取效果。基于传统2DSSA，本发明提出一种改进的自适应窗口来代替固定窗口，结合目标像素的邻域相似性实现嵌入过程，得到具有低秩性的轨迹矩阵；对该低秩性轨迹矩阵进行奇异值分解，由其得到的最大奇异值，比固定窗口得到的最大奇异值更大，并且在所有奇异值中占比更高，对应更多的空间信息；将最大奇异值对应的空间子成分作为特征进行重构，得到最终的特征成分，该成分在增强空间结构信息的同时，去除了噪声等影响成分。本发明能够解决高光谱影像中空间尺度多样、噪声等问题，克服传统2DSSA方法的不足，增强影像的特征提取效果，提高影像的地物分类精度。
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公开(公告)号：CN114581665A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210199318.1
申请日：2022-03-02
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V20/13
摘要： 本发明涉及一种利用模型提取道路技术领域，具体地说是一种基于U‑net强化道路边缘信息的多尺度道路提取模型的方法，对原始高分影像的多光谱RGB波段和全色波段进行图像融合，利用标签制作软件制作道路分割标签进行数据扩充，用道路分割标签提取边缘标签并数据集划分，增加边缘提取任务分支，强化边缘信息，引入级联空洞卷积层，利用制作的高分遥感道路数据集训练模型，利用模型完成高分遥感道路提取，本发明同现有技术相比，通过搭建多任务学习网络，利用道路的边缘标签对道路的边缘信息进行强化学习，利用级联的空洞卷积模块实现了多尺度深度道路特征的提取与融合，最终使得提取出的道路边缘更加完整、道路主体连通性更高。
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公开(公告)号：CN114580891A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210199298.8
申请日：2022-03-02
申请人： 青岛星科瑞升信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及人为干扰指数构建方法技术领域，具体地说是一种基于像素单元的人为干扰指数构建方法，包括基于像素单元的土地利用干扰系数构建，地表生态状况指标构建，道路邻近干扰指标构建和层次分析法加权融合构建人为干扰指数，本发明与现有技术相比，充分利用像素这一图像最小单元作为人为干扰指数的构建单元，避免面积过大的单元内部不同土地利用类型的人为干扰均质化现象，同时考虑了相同土地利用类型在不同区域的人为干扰差异以及道路等线状地物对周围邻近区域的干扰影响，从而增强复杂生态环境下的人为干扰空间异质性，提高人为干扰指数估算的准确性。
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