一种基于小波核极限学习机的昆虫刺吸电位波形识别方法
摘要:
本发明提出了一种基于小波核极限学习机的昆虫刺吸电位波形识别方法,步骤为:对采集的EPG信号进行预处理,利用改进阈值量化方法去除预处理后的EPG信号的噪声,得到去噪后的EPG波形;利用非线性共振模型对去噪后的EPG波形进入增强,得到增强EPG波形;对增强EPG波形进行特征提取,融合提取的特征组建成特征向量;将特征向量输入小波核极限学习机进行分类识别,得到波形识别结果。本发明的识别率较高,平均识别率为94.47%;能有效地解决EPG波形一直靠人工识别的问题,缩短EPG波形的分析时间,促进EPG的高效利用及智能化发展。
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