公开(公告)号：CN104041459A

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201310075418.4

申请日：2013-03-11

申请人： 河南农业大学

发明人： 潘建斌 ,  闫凤鸣 ,  吴莉莉 ,  邢玉清 ,  汤清波 ,  李静静 ,  梁相志 ,  卢少华

IPC分类号： A01K67/033

摘要： 一种检测昆虫电信号的方法，可以检测昆虫的刺吸电信号，从而研究昆虫的取食行为，病毒在动物和植物之间的传播机制。将昆虫背部用导电胶粘上导电丝，通过外接电源和外接电阻组成闭合回路；昆虫刺吸植物，产生生物电动势，从而在回路产生电流，电流通过电阻产生压降，该压降被放大器检测、放大供给采集卡，采集卡将采集到的数据传输给电脑储存、显示波形。

公开(公告)号：CN109636729A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201710927831.7

申请日：2017-10-06

申请人： 河南农业大学

发明人： 吴莉莉 ,  邢玉清 ,  林爱英 ,  潘建斌 ,  闫凤鸣 ,  卢少华

IPC分类号： G06T5/00

CPC分类号： G06T5/002

摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪方法，所述方法包括首先对EPG信号进行小波6层分解；然后对小波分解的第1层高频系数和第6层低频系数置零，对小波分解第2～5层的高频系数进行改进阈值量化；最后用小波系数对信号进行重构，得到去噪后的信号。本发明能有效地去除EPG信号中的工频干扰、基线漂移、放大电路内部噪声和昆虫运动伪迹干扰，为后续分析识别提供了保证。

公开(公告)号：CN108241840A

公开(公告)日：2018-07-03

申请号：CN201611213717.X

申请日：2016-12-26

申请人： 河南农业大学

发明人： 吴莉莉 ,  邢玉清 ,  潘建斌 ,  闫风鸣 ,  卢少华

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种刺吸电位图谱（EPG）波形自动识别方法，所述方法包括首先对EPG仪器采集的波形进行去噪、分帧预处理；然后对EPG信号进行统计特征、时频特征和局部特征的提取，构建特征向量；再采用概率神经网络算法对EPG波形进行预分类识别；最后采用Arzeno差分阈值法确定EPG波段的分界点，实现EPG波形地自动识别。本发明能够快速、准确地对EPG波形进行自动分类识别。

公开(公告)号：CN111046694A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201811181840.7

申请日：2018-10-11

申请人： 河南农业大学

发明人： 吴莉莉 ,  邢玉清 ,  林爱英 ,  潘建斌 ,  闫凤鸣 ,  卢少华

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种昆虫刺吸电位波形的机器识别方法，所述方法包括首先对采集的EPG波形进行去噪预处理；然后分别提取EPG波形的分形维数特征和HHT特征，串联融合构成特征向量；最后用决策树对六种常用的EPG波形进行分类识别。本发明能有效地解决EPG波形一直靠人工识别的问题，缩短EPG信号的分析时间，促进EPG的高效利用及智能化发展。

公开(公告)号：CN114417925A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210059466.3

申请日：2022-01-19

申请人： 河南农业大学

发明人： 吴莉莉 ,  白润娥 ,  李静静 ,  邢玉清 ,  潘建斌 ,  赵晨晨 ,  汤清波 ,  卢少华 ,  闫凤鸣

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种基于小波核极限学习机的昆虫刺吸电位波形识别方法，步骤为：对采集的EPG信号进行预处理，利用改进阈值量化方法去除预处理后的EPG信号的噪声，得到去噪后的EPG波形；利用非线性共振模型对去噪后的EPG波形进入增强，得到增强EPG波形；对增强EPG波形进行特征提取，融合提取的特征组建成特征向量；将特征向量输入小波核极限学习机进行分类识别，得到波形识别结果。本发明的识别率较高，平均识别率为94.47%；能有效地解决EPG波形一直靠人工识别的问题，缩短EPG波形的分析时间，促进EPG的高效利用及智能化发展。