一种基于影像的地铁隧道裂缝识别系统及方法
摘要:
本发明提供了一种基于影像的地铁隧道裂缝识别系统及方法,通过自拱型组合阵列CCD相机获取的数据,获得隧道影像,并且利用深度学习算法改进的U‑Net算法对隧道面进行智能提取和检测,可以提取出地隧道裂缝病害,并在分类的基础上,对裂缝病害进行相对定位,方便检修人员直接前往故障路段进行修理,减少工作人员搜寻病害时的二次时间成本。本发明能够满足地铁盾构隧道高速、高精度的裂缝病害检测及定位要求,处理速度快,实用价值高。
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