本发明公开了一种基于多目标粒子群的停电检修优化方法，引入博弈论机制，计算使得多个停电优化目标函数最小的Archive最优解集，生成兼具安全性与经济性的停电检修优化模型。针对停电设备设计停电优化多目标函数；模型训练前初始化种群，设置博弈次序得到领导者，建立存放历史优解的Archive档案集；选取非支配解进入Archive档案集，进行更新迭代替换，若满足迭代终止条件，退出并输出训练结果；若不满足迭代条件，在Archive档案集中选取目标解leader作为最优解，并按照当前解进行种群的更新，包括更新博弈次序，更新粒子位置和速度，更新Archive档案集。本发明利用博弈机制对历史优解进行博弈选取，保证种群的多样性，实现停电检修的高效性与经济性，满足大电网停电计划的需求。