本发明公开了一种跨尺寸电机轴承故障诊断模型的构建方法及应用，属于故障诊断技术领域，构建了一种基于TimeGAN网络和DAAN网络的模型，通过TimeGAN网络捕获加速度跨时间的潜在复杂动态特征，同时生成新的加速度的时间序列数据，扩充了跨尺寸的故障轴承的样本，并使用DAAN网络对原有故障数据进行迁移，根据已知正常和故障样本的数据的轴承，结合不同尺寸的轴承的正常样本数据，对齐不同尺寸的轴承的样本数据的分布；通过对所构建的模型进行端到端训练，解决了现有技术由于难以获取大量有标签的优质数据而导致的电机轴承故障诊断准确率较低的技术问题。