本发明公开了一种变速抽蓄机组转子短路和偏心故障诊断方法，属于发电电动机继电保护领域。方法包括：收集变速抽蓄机组发生转子偏心故障，以及槽内和端部可能发生的所有转子绕组短路故障对应的定子侧各分支电流数据，作为原始数据集；提取原始数据集中定子侧各相分支环流的低频分量，并进行归一化和故障类型标记，得到训练集和测试集；利用训练集对LSTM神经网络模型进行训练，利用测试集对训练好的神经网络模型进行检验；当检验结果的正确率达标时，保存对应模型用于变速抽蓄机组转子短路故障和转子偏心故障的故障诊断。该方法具有较高的灵敏度，能够可靠实现转子绕组短路故障和转子偏心故障的故障诊断。