本发明公开了一种考虑出发地和目的地的网约车需求预测方法及系统，通过制定考虑了出发地和目的地的网约车需求预测深度学习模型，设计了多种动态和静态OD图来描述出发地和目的地之间的网约车需求交易，进而提出了一种新的深度学习模型：基于对抗生成结构的动态多图卷积神经网络(DMGC‑GAN)；与已有技术不同，本方案开发了处理不同动态OD图的时间多图卷积网络层(TMGCN layer)，以捕获动态OD图中包含的时间空间拓扑结构，并利用对抗生成网络(GAN结构)克服OD需求的高稀疏性。