- 专利标题: 基于循环神经网络的鬼成像方法、系统、设备及存储介质
-
申请号: CN202210062731.3申请日: 2022-01-19
-
公开(公告)号: CN114494055B公开(公告)日: 2024-02-06
- 发明人: 贺雨晨 , 李建星 , 段思鸿 , 陈辉 , 徐卓
- 申请人: 西安交通大学
- 申请人地址: 陕西省西安市咸宁西路28号
- 专利权人: 西安交通大学
- 当前专利权人: 西安交通大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市咸宁西路28号
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 房鑫
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06N3/044 ; G06N3/0442
摘要:
基于循环神经网络的鬼成像方法、系统、设备及存储介质,方法包括:将一套随机散斑序列与训练集内的目标作用,使每个目标得到相应的桶探测信号序列;将每个目标的桶探测信号序列与相应的随机散斑序列进行拼接处理,得到探测序列;将训练集内的真实目标作为循环神经网络的训练目标,利用真实目标对应的探测序列作为第一网络输入序列训练循环神经网络,获取训练好的循环神经网络;使用训练循环神经网络时的同一套随机散斑对目标区域进行探测,并将随机散斑与桶探测信号序列经过拼接处理得到第二网络输入序列;将第二网络输入序列输入训练好的循环神经网络中,输出目标图像。本发明可以在低采样率下利用循环神经网络快速输出高分辨率的目标图像。
公开/授权文献
- CN114494055A 基于循环神经网络的鬼成像方法、系统、设备及存储介质 公开/授权日:2022-05-13