发明公开
- 专利标题: 基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质
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申请号: CN202210015324.7申请日: 2022-01-07
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公开(公告)号: CN114495211A公开(公告)日: 2022-05-13
- 发明人: 司家鑫 , 周华毅 , 吴洺
- 申请人: 上海交通大学重庆研究院
- 申请人地址: 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号
- 专利权人: 上海交通大学重庆研究院
- 当前专利权人: 上海交通大学重庆研究院
- 当前专利权人地址: 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号
- 主分类号: G06V40/16
- IPC分类号: G06V40/16 ; G06N3/04 ; G06V10/82 ; G06V10/25
摘要:
本发明属于表情识别技术领域,具体公开了一种基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质,该方法根据每个AU与脸部特定区域的对应关系,提取AU多尺度局部特征,利用AU多尺度局部特征,构建AU相关性矩阵,基于AU相关性矩阵,构建两个两层图卷积网络,其中一个图卷积网络用于更新每个AU的特征表示,另一个图卷积网络用于更新AU分类器,采用多标签分类损失函数,对AU分类器进行训练,得到最终的AU分类器,进行人脸微表情识别。采用本技术方案,基于激活区域的多尺度特征提取算法和两个图卷积网络,模拟AU特征间的相关特征和AU分类器间的相关特性,保证AU识别的准确率。