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发明公开
基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质审中-实审

公开(公告)号：CN114495211A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210015324.7

申请日：2022-01-07

申请人： 上海交通大学重庆研究院

发明人： 司家鑫 , 周华毅 , 吴洺

IPC分类号： G06V40/16 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/25

摘要： 本发明属于表情识别技术领域，具体公开了一种基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质，该方法根据每个AU与脸部特定区域的对应关系，提取AU多尺度局部特征，利用AU多尺度局部特征，构建AU相关性矩阵，基于AU相关性矩阵，构建两个两层图卷积网络，其中一个图卷积网络用于更新每个AU的特征表示，另一个图卷积网络用于更新AU分类器，采用多标签分类损失函数，对AU分类器进行训练，得到最终的AU分类器，进行人脸微表情识别。采用本技术方案，基于激活区域的多尺度特征提取算法和两个图卷积网络，模拟AU特征间的相关特征和AU分类器间的相关特性，保证AU识别的准确率。