- 专利标题: 基于多源数据层次图聚类算法的公交站点位置推荐方法
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申请号: CN202111549811.3申请日: 2021-12-17
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公开(公告)号: CN114495484B公开(公告)日: 2023-10-27
- 发明人: 马佳曼 , 蒋淑园 , 罗喜伶
- 申请人: 北京航空航天大学杭州创新研究院
- 申请人地址: 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号
- 专利权人: 北京航空航天大学杭州创新研究院
- 当前专利权人: 北京航空航天大学杭州创新研究院
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号
- 代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 郑海峰
- 主分类号: G08G1/01
- IPC分类号: G08G1/01 ; G06V10/762 ; G06V10/25
摘要:
本发明公开了一种基于多源数据层次图聚类算法的公交站点位置推荐方法,本发明首先利用城市兴趣点(POI)信息和出租车客流需求记录,生成城市POI吸引力图网络;然后根据生成的城市地点吸引力图网络,通过层次图聚类方法,提取具有步行规模约束、高人流密度的兴趣区域(WROI);最后将具有步行规模约束、高人流密度的兴趣区域与公交网络图对比,为空白服务区域推荐公交站点位置安排。本发明可以优化当前公交网络中低效能、客流密度低的公交站点,还可以对空白服务城市区域推荐新站点位置安排,并根据城市功能给出预判的公交客流规律和密度。
公开/授权文献
- CN114495484A 基于多源数据层次图聚类算法的公交站点位置推荐方法 公开/授权日:2022-05-13
IPC分类: