基于多源数据层次图聚类算法的公交站点位置推荐方法
摘要:
本发明公开了一种基于多源数据层次图聚类算法的公交站点位置推荐方法,本发明首先利用城市兴趣点(POI)信息和出租车客流需求记录,生成城市POI吸引力图网络;然后根据生成的城市地点吸引力图网络,通过层次图聚类方法,提取具有步行规模约束、高人流密度的兴趣区域(WROI);最后将具有步行规模约束、高人流密度的兴趣区域与公交网络图对比,为空白服务区域推荐公交站点位置安排。本发明可以优化当前公交网络中低效能、客流密度低的公交站点,还可以对空白服务城市区域推荐新站点位置安排,并根据城市功能给出预判的公交客流规律和密度。
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