本发明提供了一种数据驱动的低碳船舶微电网实时能量管理方法，首先，通过预测误差拟合、等概率逆变换场景集生成、同步回代法场景集削减建立考虑预测误差时序相关性的船舶净负荷场景集；其次，结合场景集信息及滚动优化、反馈校正机制，建立各场景下控制动作运行成本与荷电状态偏离惩罚成本之和期望最小的随机模型预测控制能量管理模型；随后，基于随机模型预测控制生成大量训练数据样本，训练随机森林算法对数据样本进行多变量回归；分别得到低、中、高三种不同功率等级负荷下的数据驱动随机模型预测控制实时能量管理策略。本发明对探索切实可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。