本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法，改善了现有技术中的别最后。该发明含有以下步骤：1、基站端获得信道衰弱信息和信道噪声，接收用户端发送的信号，得到适用的SAMP算法；2、为SAMP算法设计阈值网络以及添加合适的训练参数，3、将添加训练系数和阈值网络的SAMP算法展开成为SAMP‑FCNet神经网络：4、获得样本数据，设计训练所需的超参数，训练SAMP‑FCNet，得到适用于大规模MIMO系统检测的最优近似消息传递神经网络，适用于上线神经网络进行信号检测。该技术结合SAMP算法提出深度学习的大规模MIMO信号检测方法，实现了以较低的复杂度获得了较高的检测性能。