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公开(公告)号：CN117818463A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311860941.8
申请日：2023-12-31
申请人： 河南天海电器有限公司 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于雷视融合的车载ADB系统架，包括依次连接的数据收集模块、ADB智能决策模块和ADB灯控模块，ADB智能决策模块包括CAN通信模块和处理器，CAN通信模块与处理器相连接，CAN通信模块与ADB灯控模块相连接，数据收集模块包括毫米波雷达和摄像头，毫米波雷达与摄像头均设置在汽车前侧，毫米波雷达与相连接，摄像头与处理器相连接，汽车的左车灯和右车灯均与ADB灯控模块相连接。本发明利用雷达与相机数据进行交互融合，能够确保数据源头准确无误，提高系统的鲁棒性。本发明所提出的方法能够利用毫米波雷达数据辅助相机采集的视频流数据，进行精准的物理位置信息计算，适应各种恶劣天气，例如雨、雪、雾等场景，增加了ADB系统的应用场景。
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公开(公告)号：CN116599809A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604902.5
申请日：2023-05-26
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种水下物联网的OFDM信号峰均比抑制方法，主要解决水下OFDM系统在采用高阶调制和大量子载波实现高速传输时峰均比高的问题。其方案是：将输入数据调制为原始频域信号并对其进行离散傅里叶逆变换，得到原始时域信号；用该信号计算限幅噪声，并由限幅噪声对原始频域信号进行初步扩展，根据重新设定的扩展区域进行扩展修正；用混沌序列产生相位因子序列，根据其和扩展修正后信号得到时域信号；任意组合两组时域信号以产生新的时域备选信号，并计算全部时域信号的峰均比，选择最小的一组作为发送信号。本发明降低了OFDM信号的峰均比，能保证误码损失在可接受范围内，提升了OFDM系统的整体性能，可用于水下物联网通信。
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公开(公告)号：CN114499601B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111586941.4
申请日：2021-12-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/08 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法，改善了现有技术中的别最后。该发明含有以下步骤：1、基站端获得信道衰弱信息和信道噪声，接收用户端发送的信号，得到适用的SAMP算法；2、为SAMP算法设计阈值网络以及添加合适的训练参数，3、将添加训练系数和阈值网络的SAMP算法展开成为SAMP‑FCNet神经网络：4、获得样本数据，设计训练所需的超参数，训练SAMP‑FCNet，得到适用于大规模MIMO系统检测的最优近似消息传递神经网络，适用于上线神经网络进行信号检测。该技术结合SAMP算法提出深度学习的大规模MIMO信号检测方法，实现了以较低的复杂度获得了较高的检测性能。
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公开(公告)号：CN113452641B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110682083.7
申请日：2021-06-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04B17/391
摘要： 本发明属于通信技术领域，公开了一种FBMC信道估计方法、系统、计算机设备、终端，所述FBMC信道估计方法包括：生成发送信号；生成接收信号；计算干扰因子矩阵；计算对应符号ap,q的分析滤波器组输出信号；进行信道估计。本发明提供的FBMC信道估计方法，通过公式推导将干扰系数组成传输矩阵可以提前计算出来，作为本地信息存放在接收端，而且不需要进行迭代估计，在保证估计性能的同时可以大大减少信道估计的计算复杂度。本发明对精确的AFB输出信号模型仅在导频点处作了近似，比传统方法使用的通用模型更加准确，提高了估计性能，不仅适用于平坦衰落信道，同样可以适用高频率选择性衰落信道，并且在高信噪比下较传统信道方法可以获得6～9dB的增益。
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公开(公告)号：CN113572503B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110727036.X
申请日：2021-06-29
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
摘要： 本发明公开了一种低复杂度的基于GP的改进混合波束成形方法，改善了现有技术中混合波束成形计算复杂度较高的问题。该发明含有以下步骤，(1)、计算最优波束成形矩阵Fopt，低精度码本Al，高精度码本Ah；(2)、初始化参数FRF，FBB，Fres，Λ，i；(3)、在低精度码本Al中进行初次搜索，令i＝i+1；(4)、在步骤(3)中找到的原子基础上，使用小型高精度码本Ah进行二次搜索；(5)、更新模拟域波束成形矩阵FRF；(6)、按照梯度追踪方法，更新数字域波束成形矩阵FBB；(7)、更新残差矩阵Fres，(8)、如果i＜NRF，回到步骤(3)，否则继续步骤(9)；(9)、输出FBB，FRF。该技术能够在不影响系统性能的情况下，降低系统计算复杂度的低复杂度。
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公开(公告)号：CN112565117B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011233866.9
申请日：2020-11-06
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种滤波器组多载波信道估计方法、系统、介质、终端及应用，所述滤波器组多载波信道估计方法利用辅助导频法和一阶线性插值法分别得到主导频和次导频位置信道估计值，然后利用次导频信息对次导频位置的信道估计值进行校准，获得了准确度更高的信道估计初始值，最后经过反馈干扰计算进而提高信道估计的精度，改善系统性能。相对于AP方案，提出算法增加了次导频，获得了更精准的整体信道估计值，同时具有更强的抗信道快衰落能力。相对于传统的反馈干扰计算法，提出算法对信道估计初始值进行了校准，获得了准确度更高的信道估计初始值，进而迭代的收敛速度更快，估计精度更高，系统性能更好。
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公开(公告)号：CN114499601A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111586941.4
申请日：2021-12-23
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/08 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法，改善了现有技术中的别最后。该发明含有以下步骤：1、基站端获得信道衰弱信息和信道噪声，接收用户端发送的信号，得到适用的SAMP算法；2、为SAMP算法设计阈值网络以及添加合适的训练参数，3、将添加训练系数和阈值网络的SAMP算法展开成为SAMP‑FCNet神经网络：4、获得样本数据，设计训练所需的超参数，训练SAMP‑FCNet，得到适用于大规模MIMO系统检测的最优近似消息传递神经网络，适用于上线神经网络进行信号检测。该技术结合SAMP算法提出深度学习的大规模MIMO信号检测方法，实现了以较低的复杂度获得了较高的检测性能。
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公开(公告)号：CN113595680A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110711011.0
申请日：2021-06-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于广义Jaccard系数的稀疏度和步长自适应匹配追踪算法，改善了现有技术中5G高速通信仍须改善的问题。该发明含有以下步骤：步骤1、输入算法运行所必需的参数；步骤2、对相关参数进行初始化；步骤3、获取初始支撑集；步骤4、获取初始备选支撑集；步骤5、更新支撑集；步骤6、利用最小二乘法更新残差信号；步骤7、判定是否达到迭代终止条件，若满足条件，则迭代终止；否则，转到步骤8；步骤8、进行自适应调整步长，之后转到步骤3。该技术引入广义Jaccard系数匹配准则，相较于传统的内积匹配准则，提升了原子匹配过程的准确性，使得所选活跃用户的支撑集更准确。
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公开(公告)号：CN113572503A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110727036.X
申请日：2021-06-29
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
摘要： 本发明公开了一种低复杂度的基于GP的改进混合波束成形方法，改善了现有技术中混合波束成形计算复杂度较高的问题。该发明含有以下步骤，(1)、计算最优波束成形矩阵Fopt，低精度码本Al，高精度码本Ah；(2)、初始化参数FRF，FBB，Fres，Λ，i；(3)、在低精度码本Al中进行初次搜索，令i＝i+1；(4)、在步骤(3)中找到的原子基础上，使用小型高精度码本Ah进行二次搜索；(5)、更新模拟域波束成形矩阵FRF；(6)、按照梯度追踪方法，更新数字域波束成形矩阵FBB；(7)、更新残差矩阵Fres，(8)、如果i＜NRF，回到步骤(3)，否则继续步骤(9)；(9)、输出FBB，FRF。该技术能够在不影响系统性能的情况下，降低系统计算复杂度的低复杂度。
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公开(公告)号：CN113556305A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110682086.0
申请日：2021-06-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26 , H04B17/391 , H04L25/03
摘要： 本发明属于多载波通信技术领域，公开了一种适用于高频率选择性衰落的FBMC迭代信道均衡方法及系统，所述适用于高频率选择性衰落的FBMC迭代信道均衡方法包括：分别生成发送信号和接收信号；计算对应符号ap,q的分析滤波器组输出信号；迭代均衡算法初始化，q＝2；进行第一次均衡；第一次重构符号；进行第二次均衡；第二次重构符号；令q＝q+1，如果q＜N‑1，重复第一次均衡、第一次重构符号、第二次均衡以及第二次重构符号；否则，已得到全部均衡信息，信道均衡结束。本发明所用分析滤波器输出信号模型为精确模型，没有传统方法使用严格慢衰落或平坦衰落的近似，适用于任何衰落的FBMC/OQAM通信系统，消除高频率选择性信道下的残余干扰，提高系统性能。
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