本发明公开了一种工作量感知智能合约缺陷预测方法、系统及设备，首先利用智能合约数据集建立逻辑回归分类模型，然后利用多目标优化算法以在检测前百分之二十的代码行数时，最大化检测出来的缺陷个数和最小化需要检测的智能合约个数为目标建立线性回归模型，最后结合这两个模型来预测待预测的智能合约的相对缺陷密度，并根据相对缺陷密度对这些智能合约进行排序。本发明的技术方案能够使得软件测试人员在一定工作量下，即检测前百分之二十的代码行数时，能够检测出来的智能合约缺陷个数较多同时需要检测的智能合约数量较少。