本发明公开了一种基于微震多前兆特征的硬岩塌方智能预警方法、系统及设备，用于浅埋隧道硬脆性围岩塌方灾害的智能预警。首先，微震设备监测所采集的微震信号进行自动预处理；其次，对微震信息进行实时特征提取，通过信号分析提取幅值分形维数、信号活跃度、b值和主频等四个能合理表征塌方即将发生的前兆特征值；然后，将四个特征值构建输入向量，实时输入训练成功的Catboost分类机器学习模型；最后，由Catboost分类机器学习模型自动推算并输出塌方可能性结果，并自动发布预警信息。