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公开(公告)号：CN111999765B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010820179.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种拉裂坠落式岩溶危岩失稳预警的微震多前兆方法及装置，以解决岩溶地区拉裂坠落式危岩崩塌灾害的自动预警问题。首先，根据危岩失稳前夕的微震变化特征，制定4种微震前兆特征与危岩稳定性等级的综合关系规则；然后，从室内试验及现场实例两种途径收集危岩失稳过程中各阶段4种微震前兆特征作为机器学习样本集；最后，利用机器学习样本集建立对处理并行化、大规模高维度数据问题具有优异适应性的LightGBM分类机器学习模型，由此建立微震前兆特征与危岩稳定性的非线性映射关系，进而实现在线监测中的危岩稳定性等级的快速评价，并通过预警装置将评价结果传输至危岩管理者的预警信息接收终端。
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公开(公告)号：CN112182888B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011055914.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 广西大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种小型滑移式危岩主控结构面力学参数识别方法及装置，该方法主要解决了传统方法在力学参数获取过程中参数准确性较低，经济性较差等问题。包括以下步骤：步骤S1：测定危岩体与主控结构面的几何物理参数。步骤S2：监测危岩体关键位置点位移；步骤S3：建立危岩体数值模型；步骤S4：利用蚱蜢群优化算法GOA反演出危岩主控结构面力学参数；步骤S5：根据时变位移值更新主控结构面力学参数。本发明可用于小型滑移式危岩主控结构面力学参数的快速确定，特备适用于不具备专业背景知识和管理经验的相关技术人员的使用。
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公开(公告)号：CN111967378B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010821211.7
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种拉剪倾倒式岩溶危岩失稳预警的声发射多前兆方法及装置，以解决岩溶地区拉剪倾倒式危岩崩塌灾害的自动预警问题。首先，根据危岩失稳前夕的声发射变化特征，制定4种危岩声发射前兆特征与稳定性等级的关系规则；然后，从室内试验及现场实例两种途径收集危岩失稳过程中各阶段4种声发射前兆特征作为机器学习样本集；最后，利用训练样本集训练对复杂分类问题具有优异适应性的信息向量机机器学习模型，由此建立声发射前兆特征与危岩稳定性的非线性映射关系，进而实现在线监测中的危岩稳定性等级的快速评价，并通过预警装置将评价结果传输至危岩管理者的预警信息接收终端。
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公开(公告)号：CN111915022B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010821189.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
IPC: G06N20/00 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种滑移式岩溶危岩稳定系数快速识别的高斯过程方法及装置，主要解决岩溶地区滑移式失稳崩塌类型危岩的抗滑稳定安全系数合理识别问题。首先，选定14种显著影响滑移式岩溶危岩稳定系数的特征指标；其次，通过多个工程实例收集与稳定系数计算，建立机器学习样本集；然后，采用交叉验证策略训练并测试GPR模型；进一步，将新的待识别危岩体输入训练好的GPR模型，直接输出待识别危岩体稳定系数的具有概率意义的识别结果；最后，定量化评估识别结果的不确定性。本发明可用于岩溶地区大批量滑移式危岩体稳定系数快速识别，特别适用于不具备危岩体稳定性计算分析专业背景知识与经验的地质灾害管理或技术人员应用。
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公开(公告)号：CN104965969B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510188208.5
申请日：2015-04-20
Applicant: 广西大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种大型洞室群围岩力学参数反演方法，该方法针对采用随机全局优化方法进行大型洞室群围岩力学参数反演中存在的计算耗时浩大的瓶颈问题，将围岩的监测位移与计算位移的最小误差作为目标函数，结合FLAC 3D数值仿真技术，采用本发明开发的回溯搜索‑信息向量机协同优化算法可实现单次数值计算耗时较大的大型洞室群的围岩力学参数最优值的快速反演。实际工程应用中，与直接利用随机全局优化算法进行参数反演相比较，本发明方法在获得全局最优解的前提下能显著减小参数反演过程中的数值仿真重分析次数，从而有效降低参数反演的计算耗时。本发明方法对大型洞室群围岩力学参数反演具有较强的适用性，具有高效快速、简易实用的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200238A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011068722.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声响特征的硬岩拉剪破裂识别方法及装置，主要解决了现场硬岩拉剪破裂识别不易的问题。包括以下步骤，S1：测定硬岩几何物理参数；S2：记录现场环境噪声；S3：提取硬岩张拉破裂和剪切破裂去噪后声音信号的MFCC特征和LBP特征；步骤S4：将获取的两种特征作为训练样本集合训练IVM模型；S5：现场监测硬岩破裂声音信号，并进行去噪处理；S6：提取监测信号的MFCC和LBP特征，输入已训练的IVM模型中，确定硬岩破裂类型；S7：将IVM分类良好的预测样本作为新的训练样本加入到训练集合中，训练IVM，对之后现场监测声音进行预测。本发明适用于岩溶地区的硬岩中等尺度至宏观尺度拉剪破裂的识别。
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公开(公告)号：CN111999765A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010820179.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种拉裂坠落式岩溶危岩失稳预警的微震多前兆方法及装置，以解决岩溶地区拉裂坠落式危岩崩塌灾害的自动预警问题。首先，根据危岩失稳前夕的微震变化特征，制定4种微震前兆特征与危岩稳定性等级的综合关系规则；然后，从室内试验及现场实例两种途径收集危岩失稳过程中各阶段4种微震前兆特征作为机器学习样本集；最后，利用机器学习样本集建立对处理并行化、大规模高维度数据问题具有优异适应性的LightGBM分类机器学习模型，由此建立微震前兆特征与危岩稳定性的非线性映射关系，进而实现在线监测中的危岩稳定性等级的快速评价，并通过预警装置将评价结果传输至危岩管理者的预警信息接收终端。
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公开(公告)号：CN111965255A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010820187.5
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种压剪滑移式岩溶危岩失稳预警的声响多前兆方法及装置，以解决岩溶地区压剪滑移式危岩崩塌灾害的自动预警问题。首先，根据危岩失稳前夕的声响变化特征，制定5种危岩声响前兆特征与稳定性等级的关系规则；然后，从室内试验及现场工程实例两种途径收集危岩失稳过程中各阶段的5种声响前兆特征作为机器学习样本集；最后，利用机器学习样本集建立具有优异统计模式识别性能的高斯过程分类模型，由此建立声响前兆特征与危岩稳定性的非线性映射关系，进而实现在线监测中的危岩稳定性等级的快速评价，并通过预警装置将评价结果传输至危岩管理者的预警信息接收终端。
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公开(公告)号：CN111915022A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010821189.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种滑移式岩溶危岩稳定系数快速识别的高斯过程方法及装置，主要解决岩溶地区滑移式失稳崩塌类型危岩的抗滑稳定安全系数合理识别问题。首先，选定14种显著影响滑移式岩溶危岩稳定系数的特征指标；其次，通过多个工程实例收集与稳定系数计算，建立机器学习样本集；然后，采用交叉验证策略训练并测试GPR模型；进一步，将新的待识别危岩体输入训练好的GPR模型，直接输出待识别危岩体稳定系数的具有概率意义的识别结果；最后，定量化评估识别结果的不确定性。本发明可用于岩溶地区大批量滑移式危岩体稳定系数快速识别，特别适用于不具备危岩体稳定性计算分析专业背景知识与经验的地质灾害管理或技术人员应用。
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公开(公告)号：CN111914943A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010820170.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 广西大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种倾倒式岩溶危岩稳定综合判别的信息向量机方法及装置，主要解决岩溶地区倾倒式失稳崩塌类型危岩稳定性合理判别问题。首先，根据倾倒式岩溶危岩稳定性多种影响因素选定特征指标；其次，利用工程实例样本集训练并建立具有优异小样本自动分类性能的信息向量机分类模型；然后，在实时监测装置提供主控结构面裂隙水压力动态信息的基础上，对信息向量机分类模型输入待判别新危岩体的影响因素特征向量，得到新危岩体的稳定性综合判别结果；最后，划分判别结果的不确定性等级，当不确定性较高或待判别危岩体所属工程级别较高时，可采用刚体极限平衡法对判别结果进行计算复核。本发明适用于岩溶地区倾倒式危岩稳定性快速判别。
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