本发明公开了一种具有分解机制电力负荷预测的数据驱动方法，包括：获取电力负荷数据，对电力负荷数据进行去噪处理；基于改进的自适应噪声的完备经验模态分解算法，对去噪后的电力负荷数据进行分解处理，将分解后的电力负荷数据划分为训练集和测试集；构建电力负荷预测模型，基于训练集对电力负荷预测模型进行训练，基于测试集对训练好的电力负荷预测模型进行测试；获取待测电力负荷数据，对所述待测电力负荷数据进行去噪处理和分解处理，将分解后的所述待测电力负荷数据输入通过测试的电力负荷预测模型，获得待测电力负荷数据的预测结果。本方法具有适用短期、中期和长期三类时间跨度的电力负荷预测的泛化能力。