本发明涉及一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法，该方法包括：查找电接触材料的化学式、制备工艺、测试条件、燃弧时间、燃弧能量、熔焊力、接触电阻以及质量变化值等多种电接触性能，以此作为数据集样本；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用多种机器学习算法分别对电接触性能进行建模，并筛选出对多种电接触性能模型表现均较好的机器学习算法；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，并通过迭代优化改进模型，最终实现综合性能优异的新型电接触材料开发；本发明基于可靠的文献数据和机器学习技术，对优化多元的电接触材料的电接触性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。