本申请实施例公开了一种电费异常投诉风险的预测方法及装置。本申请方法包括：采集目标用户的电量数据；基于所述电量数据构建至少一个反映所述目标用户因电费异常而投诉的特征子集；将所述特征子集相对应的数据设置为样本数据；将所述样本数据输入Xgboost模型中进行训练得到所述目标用户投诉风险的预测结果，通过预测用户因电费异常而投诉的风险，对存在用电异常的用户用电信息进行辨识，给出电力用户用电异常情况的可能原因，方便客户在进行相关咨询是进行有效解释，有效提高了用户体验感。