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公开(公告)号：CN118508518A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410429094.8
申请日：2024-04-10
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明属于系统优化技术领域，尤其涉及一种基于麻雀搜索算法的微电网优化调度方法和系统，方法包括设置微电网的优化调度目标；设置基于微电网功率、轮机出力、蓄电池充放电功率平衡及储能装置的约束条件；基于麻雀搜索算法，结合所述优化调度目标和所述约束条件，输出调度数据。不仅考虑了微电网运行成本，还考虑了环保成本，可以实现微电网运行经济效益和环保效益之间的动态平衡；采用较新的麻雀搜索算法来实现微电网优化调度的目标，该算法具有搜索能力强、实现简单和高效率的优点。
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公开(公告)号：CN117314568A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311280000.7
申请日：2023-09-28
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种分析电力客户增值需求的方法、装置及存储介质，属于增值需求技术领域，该方法包括：通过获取基础用电业务数据，并提取用电客户信息；根据用电客户信息构建意图识别模型，所述意图识别模型用于根据客户需求内容获取产品意图；根据用电客户信息构建产品匹配模型，所述产品匹配模型用于计算客户需求及行为信息的产品匹配度；构建融合模型，融合模型用于根据所述意图识别模型和产品匹配模型的输出结果进行分析，形成产品推荐组合方案，实现增值产品推荐。利用产品匹配模型及自然语言理解能力来研判客户需求并构建需求与产品的对应关系及匹配度。
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公开(公告)号：CN116797074A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310589929.1
申请日：2023-05-24
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： G06Q10/0639 , A01G22/05 , G06Q50/02 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种有机光伏大棚水果种植适应性探究方法及装置，涉及适应性评价技术领域，包括以下步骤：S1：有机光伏电池选型；S2：搭建有机光伏水果种植大棚，设置不同的实验组；S3：观测有机光伏实验组和对照组水果的农业指标；S4：通过农业指标计算水果的种植适应度，并基于所述水果的种植适应度评价有机光伏大棚水果种植的适应性。本发明提出了一种水果种植园区的农光互补发展新方式。此外，本发明通过结合水果在培育过程中如生长周期、产量、单果果重等客观因素，也结合检验人员对水果品质的评价，主客观因素相结合，提高了检验结果的准确性和可复制性。
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公开(公告)号：CN113570109B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110709128.5
申请日：2021-06-25
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局(CN)
摘要： 本发明公开了一种配变重过载预测的方法，其中方法包括获取台区重过载的历史数据；根据台区重过载的历史数据，确定影响配变重过载的特征变量；确定各特征变量的影响比重；对台区重过载的历史数据分析，得到各特征变量的危险设定值；根据台区重过载的历史数据，得到各特征变量的达到危险设定值发生重过载的概率；根据贝叶斯法则确定各特征变量达到危险设定值时发生重过载的概率；通过监控各特征变量，再根据全概率公式得到配变重过载的发生的概率。本发明通过基于电网大数据的数据集成平台，利用统计原理和概率学分析出实时的配变重过载概率，进而预防配变重过载的风险，提高了电力设备运行的安全性和经济效益。
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公开(公告)号：CN114565181A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210271627.5
申请日：2022-03-18
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本申请实施例公开了一种电费异常投诉风险的预测方法及装置。本申请方法包括：采集目标用户的电量数据；基于所述电量数据构建至少一个反映所述目标用户因电费异常而投诉的特征子集；将所述特征子集相对应的数据设置为样本数据；将所述样本数据输入Xgboost模型中进行训练得到所述目标用户投诉风险的预测结果，通过预测用户因电费异常而投诉的风险，对存在用电异常的用户用电信息进行辨识，给出电力用户用电异常情况的可能原因，方便客户在进行相关咨询是进行有效解释，有效提高了用户体验感。
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公开(公告)号：CN114118953A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111370552.8
申请日：2021-11-18
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明提供一种用于低压业扩延伸业务的管理系统，包括移动端、管理平台、运行显示系统和数据库；移动端录入电力物资设备信息并通过无线通信传输至数据库；管理平台从数据库读取电力物资设备信息进行整理，并进行整理后存储于数据库；管理平台支持电力物资设备项目立项，电力物资设备信息在线预览、变更、编辑、录入、信息共享以及现场打印立项表。使用低压业扩延伸业务的管理系统形成统一规范的电力物资设备管理流程，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN113626535A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110710505.7
申请日：2021-06-25
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明提供一种供电台区用电特征分析的方法及装置，其中方法包括：获取近n年该台区用户的用电数据以及气象数据；分别对该台区用户每一年的用电数据进行预处理；得到用电数据随时间和气象数据变化的规律。本发明利用对台区所有用户的历史用电特征数据进行分析，得到该台区的用电特征规律，根据用电特征规律适时做该台区的电网补强和精准服务工作，合理分配服务资源，节约服务成本，提高供用电满意度。
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公开(公告)号：CN113570402A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110709344.X
申请日：2021-06-25
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本申请实施例公开了一种供电台区用电需求预测的方法及相关设备，包括获取供电台区样本用电数据和预设用电数据；将第一样本用电数据输入初始的训练模型获取预测用电量；判断预测用电量与预设期望用电量的电量误差是否在预设误差范围内，并记录电量误差；若否，则根据电量误差更新训练模型，并将第二样本用电数据输入训练模型获取预测用电量，并重新判断预测用电量；若是，则确定训练模型为预设模型；将预设用电数据输入预设模型获取预测用电需求量；计算电量误差的平均值，并根据平均值和预测用电需求量确定目标用电需求量。由于根据影响用电需求的因素获取目标用电需求量，提高了预测用电需求量的精确度。
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公开(公告)号：CN117239831A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310970426.9
申请日：2023-08-03
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
摘要： 本发明公开了一种基于随机微分方程的农业光储微网负荷优化方法，属于现代农业技术领域，设置火龙果农业微网系统配置光伏和储能，与电网连接；根据火龙果农业微网系统的用电负荷建立火龙果农业微网系统模型，火龙果农业微网系统模型分解为确定性部分和随机性部分，确定性部分基于微网光伏发电和用电负荷的历史数据，用深度神经网络模型预测微网状态变量的确定性部分；随机性部分采用随机微积分方程进行模拟；将预测得到的确定性部分和拟合得到的随机性部分相加得到微网状态变量的预测结果；根据火龙果农业微网系统模型确定负荷调控优化问题；对负荷调控优化问题进行求解得到相应的负荷调节方法。解决了农村微网优化控制未考虑有序用电等技术问题。
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公开(公告)号：CN116799783A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310589935.7
申请日：2023-05-24
申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于SSA‑随机森林算法的电力负荷预测方法，涉及电力系统负荷预测技术领域，包括如下步骤：获取原始数据集，并对其进行预处理；建立基于SSA‑随机森林算法的负荷预测模型，使用原始数据集对模型进行训练；通过负荷预测模型对原始数据集进行回归分析，比较结果与真实数据的差异并评价；通过负荷预测模型和气象数据对未来的电力负荷进行预测，比较结果与真实数据的差异，以此评价模型的预测准确度。本发明避免了人为指定算法参数可能带来的误差，且本发明基于历史电力负荷数据和气象数据构造随机森林预测模型，考虑了电力负荷的时序性和气象参数带来的影响，可以使电力负荷的预测更为准确，有助于配电网的合理规划。
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