发明公开
- 专利标题: 基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法
-
申请号: CN202210206851.6申请日: 2022-03-04
-
公开(公告)号: CN114565299A公开(公告)日: 2022-05-31
- 发明人: 姜腾 , 王沁 , 徐俊 , 张麟 , 沈健 , 朱齐 , 陈志樑 , 陆云 , 顾纯天 , 袁嘉博 , 胡年平 , 盛佳蓉
- 申请人: 国网上海市电力公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区源深路1122号
- 代理机构: 上海元好知识产权代理有限公司
- 代理商 曹媛; 张双红
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提供一种基于大数据分析的电网健康水平智能评价方法,包括:获取D5000系统拓扑信息、D5000系统量测及告警信息,以及获取PMS设备管理系统中的检修/抢修工作信息;计算电网管辖区域内全部线路、主变实时负荷与容量、母线实时电压及零序电压、厂站通道实时状态,以识别当前区域电网存在的风险点;根据预先设置的各风险点的权重以及各风险点所归属的评价指标类型,计算当前区域电网的若干个评价指标的评分;根据所述若干个评价指标的评分,计算当前区域电网的整体健康水平。本发明可以优化电网健康水平综合评价体系,准确描述地区电网的健康水平,指导电网最优运行和电网经济性可靠性规划。