本发明公开一种混合高斯分布和二项分布的两阶段甲骨文字分割方法。首先，利用颜色空间转换提取甲骨拓片图像的亮度分量；其次，以混合高斯分布模型建模图像的全局统计特性，联合K‑均值算法和EM算法进行优化求解，进而以相对熵测度为约束，得到抑制了点状噪声的粗分割结果；然后，利用顶帽运算和连通区域分析，去除片状斑纹、盾纹、齿缝以及大面积背景；最后，以二项分布对连通区域的面积进行建模，利用最大类间方差计算该二项分布的方差，进而结合外接矩形分析，实现对残留的兆纹、刻痕和固有纹理的自适应填充，获得甲骨文字的最终分割结果。