发明公开
- 专利标题： 可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置
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申请号： CN202111232426.6申请日： 2021-10-22
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公开(公告)号： CN114580261A公开(公告)日： 2022-06-03
- 发明人: 马新华 , 刘钰洋 , 张晓伟 , 郭为 , 于荣泽 , 孙玉平 , 康莉霞
- 申请人： 中国石油天然气股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
- 专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
- 代理机构： 北京思格颂知识产权代理有限公司
- 代理商 杨超
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了可采储量预测模型建立方法、可采储量预测方法和装置。所述可采储量预测模型建立方法，包括，将每口样本井的多个设定归一化后参数作为一条样本，得到包含多条样本的样本集；按设定规则设置深度前馈神经网络的网络结构和网络参数，使用样本集对设置后深度前馈神经网络进行训练，以得到用于预测目标井可采储量的可采储量预测模型。能够实现可采储量的合理预测。
