一种页岩气单井日产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117365430A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210771878.X

    申请日:2022-06-30

    摘要: 本发明公开了一种页岩气单井日产量预测方法及系统,所述方法包括以下步骤,根据页岩气井区中全部井的全部日产气数据,建立井区日产气典型曲线;根据所述页岩气井区中单口井的生产日数据,构建LSTM模型;结合井区日产气典型曲线和LSTM模型,建立单井日产气量预测曲线。本发明基于长短期记忆网络(LSTM)与典型曲线双验证预测页岩气单井日产量,本发明完全根据页岩气开采的特点,主体采用深度学习算法(LSTM),并采用能充分体现实际生产特征的典型曲线进行交叉验证,可以有效解决单井日产量预测的问题。

    一种储层综合评价方法和装置

    公开(公告)号:CN115267141B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211170774.X

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明公开了一种储层综合评价方法和装置。所述方法包括,根据储层多个岩样的可动油有效孔喉频率占比和其他设定储层特征参数的数值,确定各设定储层特征参数与可动油有效孔喉频率占比间的灰关联度;根据各设定储层特征参数与可动油有效孔喉频率占比间的灰关联度,确定各设定储层特征参数的权重;针对每个岩样,根据各设定储层特征参数的权重和该岩样各设定储层特征参数的数值,确定该岩样的用于评价储层综合品质的储层综合评价因子。该方法能够综合多储层特征参数,以可动油有效孔喉频率占比为主评价因子,通过灰色关联结合各其他储层特征参数与可动油有效孔喉频率占比间的相互关系来分析评价储层,评价结果具有更高的合理性和实用性。

    页岩气井返排率预测模型建立、返排率预测方法和装置

    公开(公告)号:CN115271261A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211170773.5

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本发明公开了页岩气井返排率预测模型建立、返排率预测方法和装置。其中,页岩气井返排率预测模型建立方法包括,根据获取到的页岩气井数据建立样本集,样本集中的样本包含对应井的若干返排率敏感参数,且以多个返排率参数为标签数据;设置深度前馈神经网络的网络层数为9层,设置网络的网络参数和每层网络节点数;利用设置后的深度前馈神经网络学习样本集中样本的返排率敏感参数与标签数据间的关系及标签数据中各返排率参数间的关系,以得到用于预测多个返排率参数的返排率预测模型。该方法综合多返排率敏感因素,引入深度学习算法,从数据驱动的角度合理预测返排率,保证预测准确性和客观性;合理设置网络层数,实现了多返排率参数的同步预测。

    基于RB-LGM模型的页岩气水平井距确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114763739A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110047588.6

    申请日:2021-01-14

    IPC分类号: E21B43/30 E21B49/00 E21B47/00

    摘要: 本发明提供了一种基于RB‑LGM模型的页岩气水平井距确定方法及装置,方法包括:根据页岩含气量、储层厚度、储层岩石密度及页岩气资源采收率建立基于储层特征的RB‑LGM模型和气井生产曲线;根据气井生产曲线及RB‑LGM模型确定储层的参考井参数;根据储层的参考井参数确定不同井距下气井的生产曲线获得单井产气量和累计产气量;根据单井产气量和累计产气量确定水平井的井距。本申请是以井距与气井产能关系为基础,在气井开发经济效益、单井最终可采储量(EUR)等多因素相结合的基础上,找到最佳平衡点,以实现最优化设计的目的。