本公开描述了一种识别医学图像中的目标的模型训练、方法、设备及介质。模型训练包括获取作为训练样本的医学图像和训练样本中的目标对应的标注区域；确定标注区域对应的区域分割结果，利用训练样本和区域分割结果构建训练集，其中，通过对标注区域内的图像数据进行欠分割以获取区域分割结果；并且基于训练集训练待训练模型，并利用训练损失函数优化待训练模型，其中，在训练损失函数中，利用空间权重减小训练样本中的第一区域的像素对待训练模型的负面影响，第一区域为训练样本中的标注区域内的目标的目标区域以外的区域，目标区域由区域分割结果确定。由此，能够有效地对小目标进行识别。