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公开(公告)号：CN114581709B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210205467.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G16H30/00 , G06V10/25
Abstract: 本公开描述了一种识别医学图像中的目标的模型训练、方法、设备及介质。模型训练包括获取作为训练样本的医学图像和训练样本中的目标对应的标注区域；确定标注区域对应的区域分割结果，利用训练样本和区域分割结果构建训练集，其中，通过对标注区域内的图像数据进行欠分割以获取区域分割结果；并且基于训练集训练待训练模型，并利用训练损失函数优化待训练模型，其中，在训练损失函数中，利用空间权重减小训练样本中的第一区域的像素对待训练模型的负面影响，第一区域为训练样本中的标注区域内的目标的目标区域以外的区域，目标区域由区域分割结果确定。由此，能够有效地对小目标进行识别。
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公开(公告)号：CN113012093B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010702643.6
申请日：2020-07-18
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
Abstract: 本公开描述了一种基于人工神经网络的青光眼图像特征提取的训练方法，其包括：准备眼底图像和标注图像，标注图像包括标注出视盘区域的视盘标注图像以及标注出视杯区域的视杯标注图像；对眼底图像进行预处理得到预处理眼底图像，并进行血管检测以得到血管图像；将视盘标注图像和血管图像进行混合加权以生成混合权重分布图；并且基于预处理眼底图像和标注图像，采用混合权重分布图对人工神经网络进行训练。由此，能够提高人工神经网络对青光眼图像特征识别的准确性。(56)对比文件Pardha Saradhi Mittapalli等.Segmentation of optic disk and optic cupfrom digital fundus images for theassessment of glaucoma《.Biomedical SignalProcessing and Control》.2016,第34-46页.
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公开(公告)号：CN111481166B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010359208.8
申请日：2017-08-05
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于眼底筛查的自动识别系统，其特征在于，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；以及自动识别装置，其基于深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理，基于目标眼底图像和参考眼底图像来自动判断目标眼底图像是否存在病变并输出判断结果并对判断结果进行评级处理。在本发明中，其利用深度学习方法对眼底图像进行自动判定并输出判断结果对判断结果进行评级处理，因此，能够辅助医生对眼底图像进行病变识别的诊断，大幅度地提高识别效率，而且特别适用于大范围的眼底病变筛查。
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公开(公告)号：CN111481166A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010359208.8
申请日：2017-08-05
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于眼底筛查的自动识别系统，其特征在于，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；以及自动识别装置，其基于深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理，基于目标眼底图像和参考眼底图像来自动判断目标眼底图像是否存在病变并输出判断结果并对判断结果进行评级处理。在本发明中，其利用深度学习方法对眼底图像进行自动判定并输出判断结果对判断结果进行评级处理，因此，能够辅助医生对眼底图像进行病变识别的诊断，大幅度地提高识别效率，而且特别适用于大范围的眼底病变筛查。
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公开(公告)号：CN107423571B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201710653663.7
申请日：2017-08-03
Applicant: 深圳硅基仿生科技有限公司 , 深圳硅基智能科技有限公司
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/10004 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明提供了一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；自动识别装置，其利用深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理，自动判断眼底图像是否存在病变并输出判断结果。在本发明中，其利用深度学习方法对眼底图像进行自动判定并输出判断结果，因此，能够辅助医生对眼底图像进行病变识别的诊断，大幅度地提高识别效率，而且特别适用于大范围的眼底病变筛查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108172291A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810242376.1
申请日：2017-08-03
Applicant: 深圳硅基仿生科技有限公司 , 深圳硅基智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统，包括：图像采集装置，其用于采集眼底图像，眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像；自动识别装置，其利用深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理，自动判断眼底图像是否存在病变并输出判断结果。在本发明中，其利用深度学习方法对眼底图像进行自动判定并输出判断结果，因此，能够辅助医生对眼底图像进行病变识别的诊断，大幅度地提高识别效率，而且特别适用于大范围的眼底病变筛查。
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公开(公告)号：CN119206306A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411213065.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/11 , G16H30/40 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开描述了一种识别医学图像中的目标的方法及电子设备，识别医学图像中的目标的方法包括：获取作为输入图像的医学图像；并且利用至少一个经训练模型，确定针对输入图像的各个经训练模型的预测结果，基于至少一个经训练模型的预测结果获取目标预测结果，其中，至少一个经训练模型由训练待训练模型而获得，待训练模型的训练集由训练样本和训练样本的标注区域对应的区域分割结果构建，区域分割结果通过对标注区域内的图像数据进行欠分割而获得。由此，能够有效地对小目标进行识别。
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公开(公告)号：CN113643353B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110950244.6
申请日：2020-09-04
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T3/4053 , G06T7/12
Abstract: 本公开描述了一种眼底图像的血管管径的增强分辨率的测量方法，包括获取眼底图像；基于眼底图像生成血管分割图像；将血管分割图像按照预设倍数进行分辨率增强以生成增强血管分割图像；获取增强血管分割图像对应的连续血管骨架和测量像素点的管径测量方向；基于增强血管分割图像、测量像素点、测量像素点的管径测量方向和预设精度，对增强血管分割图像进行插值操作以生成测量像素点对应的血管轮廓；并且基于测量像素点对应的血管轮廓中的血管像素点的个数、预设倍数和预设精度计算测量像素点对应的血管管径。根据本公开，能够对血管管径进行自动超分辨率测量并具有较高的测量准确度。(56)对比文件US 2016157791 A1,2016.06.09US 2020202557 A1,2020.06.25杨嵩.彩色眼底图像血管参数测量方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,I138-1181.Luminta Moraru 等.Assessment ofvessel diameters for MR brain angiographyprocessed images《.AIP ConferenceProceedings》.2015,1-7 页v.
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公开(公告)号：CN117409273A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311421364.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V40/18 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本公开描述一种基于数据扩增的识别模型的优化方法、设备及介质，优化方法包括获取多张眼底图像和各张眼底图像对应的真实标签；构建包括多个训练样本的训练集，训练样本包括对眼底图像进行数据扩增获得的至少两张扩增图像；基于训练集的各个训练样本对识别模型进行训练以获取与扩增图像对应的多个特征向量以及包括预测标签的预测结果；基于多个特征向量获得用于表征多个特征向量之间的相似性的第一损失函数，基于真实标签和预测标签获得第二损失函数；并且基于第一损失函数和第二损失函数优化识别模型。由此，提供一种能够提高对同一类别图像的识别效果的基于数据扩增的识别模型的优化方法、设备及介质。
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公开(公告)号：CN113643354B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110951405.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 深圳硅基智能科技有限公司
Abstract: 本公开描述了一种基于增强分辨率的眼底图像的血管管径的测量装置，包括用于获取眼底图像的获取单元；用于生成血管分割图像的分割单元；基于分辨率增强生成增强血管分割图像的增强单元；获取增强血管分割图像对应的连续血管骨架和测量像素点的管径测量方向的提取单元；基于增强血管分割图像、测量像素点、测量像素点的管径测量方向和预设精度，对增强血管分割图像进行插值操作以生成测量像素点对应的血管轮廓的生成单元；并且基于血管轮廓中的血管像素点的个数、预设倍数和预设精度计算血管管径的计算单元。由此，能够对血管管径进行自动超分辨率测量并具有较高的测量准确度。
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