本发明公开了一种基于灰色关联的DA‑LSTM的短期电力负荷预测方法，包括：获取多日日负荷影响因素数据和负荷数据，计算各个日负荷影响因素数据负荷数据之间的MIC值，获得各影响因素的权重，划分历史日数据和待预测日数据，并构建灰色关联判断矩阵，利用各影响因素的权重对灰色关联判断矩阵进行加权，计算出加权灰色关联决策阵，得到每个历史日和待预测日的灰色关联值，将灰色关联值从大到小进行排序，设置阈值，选择满足阈值历史日作为相似日集，构建DA‑LSTM模型，利用将蜻蜓算法DA对长短期记忆网络LSTM的参数进行优化，在DA‑LSTM模型中输入相似日数据，对待预测日进行负荷预测。该方法结合历史负荷、气象、日期类型等因素进行预测，能对待预测日实现短期预测。