本发明涉及电力窃电检测技术领域，公开了基于过采样和改进随机森林的窃电检测方法、系统及装置。本发明根据用户用电数据构建数据集，基于该数据集确定窃电检测典型特征指标，使用模糊C均值算法将数据集中的窃电用户数据进行聚类，采用SMOTE算法对得到的每个聚类簇进行插值处理，实现对数据集的平衡化处理，并构建随机森林分类器，采用平衡化的数据集的训练数据，基于窃电检测典型特征指标对随机森林分类器进行训练，直到随机森林分类器的分类准确率达到阈值，其中利用蚁群算法优化随机森林分类器的决策树数量；最终将所述测试集的数据代入训练好的随机森林分类器，输出相应的窃电检测结果。本发明能够提高窃电检测的效率及准确性。