发明公开

深度学习生成模型
摘要:
本公开特别涉及一种用于训练深度学习生成模型的计算机实现方法,该模型被配置为输出均表示机械零件或机械零件组装件的3D建模对象。该方法包括提供3D建模对象的数据集并基于该数据集训练深度学习生成模型。训练包括最小化损失。损失包括一项,该项针对每个输出的相应3D建模对象,惩罚相应3D建模对象的一个或多个功能分数。每个功能分数衡量机械零件或机械零件组装件对于一个或多个功能描述符之中的相应功能描述符的不尊重程度。这形成了关于输出3D建模对象的改进解决方案,每个3D建模对象都代表机械零件或机械零件组装件。
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