本发明属于电气设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于遗传算法与BP神经网络的变压器故障诊断方法。本发明方法设计的BP神经网络模型具有强大的自学能力，且网络的隐层数、各层的神经元均可视实际情况而定，而敏感性分析可以从大量不确定因素中筛选出主要影响因素。通过所需收集的数据信息及其影响因素，进行敏感性分析，计算变压器故障诊断全部影响因素对BP神经网络故障诊断模型的敏感数据。F和R检验是验证敏感性矩阵的拟合程度，R检验主要检验敏感性矩阵的相关性，F检验是对矩阵的显著性检验，辅助验证效果。最后使用遗传算法在全局空间的搜索范围，设计优化参数、约束条件和目标函数，寻找最优解。