一种分析地形表面形态的电网洪灾勘察方法及系统

    公开(公告)号:CN118917448A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410030953.6

    申请日:2024-01-09

    摘要: 本发明公开了一种分析地形表面形态的电网洪灾勘察方法及系统,包括:收集受灾区域地理信息数据;判断受灾电力设备区域,输入受灾位置监测数据,构建神经网络;测算电力设备区域受灾位置和淹没程度、电力设备区域因灾受损范围;输出对地形表面形态的勘查结果,制定受灾区域恢复供电策略。本发明提供的分析地形表面形态的电网洪灾勘察方法创造性地实现了基于气象发布、水文发布、水位监测、水位观测数据,全天候实时勘查洪水灾害的功能,其受灾情况的测算结果具有极好的时效性、准确性,有助于应急指挥中心指导开展应急响应、负荷转移、防洪加固、抢修复电、物资调配、客户服务、网架规划等工作。

    基于GWO优化SVM的四旋翼无人机音频探测方法及系统

    公开(公告)号:CN117912489A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311656356.6

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: G10L25/27 G10L25/51

    摘要: 本发明公开了基于GWO优化SVM的四旋翼无人机音频探测方法及系统,包括:采集无人机声音数据,通过逆运算获得各旋翼的噪音数据;通过梅尔滤波器和反梅尔滤波器,对噪音数据进行采样;根据采样得到的噪声音频样本初始化灰狼优化算法,使用支持向量机计算每头狼的个体适应度,更新狼群位置并获得最优参数实现噪声识别。本发明使用梅尔滤波器和反梅尔滤波器对信号进行精确采样,该方法能够准确地从复杂的背景中提取和识别无人机特有的噪声特征。GWO算法的引入,用于自动优化SVM参数,不仅提高了噪声识别的准确性,还显著减少了手动调参的工作量,增加处理高频信号时的分辨率,提高了无人机声音识别的准确性和效率。

    一种基于智能电表的低压配电系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN116681322A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310402333.6

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明属于配电系统可靠性评估技术领域,具体涉及一种基于智能电表的低压配电系统可靠性评估方法,目的是解决实际低压配电系统供电可靠性统计不足,速度缓慢的问题,包括以下步骤:构建线路数据、开关数据及节点数据,按照配电网的拓扑结构,输入低压配电网拓扑信息;通过配电网分块算法,将低压配电网划分为不同分块;在同一分块中选择关键用户;对智能电表收集到的关键用户用电信息进行处理,根据停电事件的统计范围获得可靠性指标的统计结果;根据可靠性指标的统计结果评估停电事件等级。本发明用于准确、高效的统计低压配电系统供电可靠性,并为低压配电系统的可靠安全运行或规划提供更为可靠的依据,提高了低压配电系统可靠性评估的准确性。

    一种变压器油箱表面振动贡献量计算方法

    公开(公告)号:CN114707298A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210187495.8

    申请日:2022-02-28

    摘要: 本发明公开了一种变压器油箱表面振动贡献量计算方法,涉及电气设备故障诊断技术领域,通过分析变压器的振动传递特性;根据分析振动传递特性的结果建立振动传递特性模型;对传递特征模型进行测试,计算变压器油箱表面振动贡献量。传统方法研究忽略了处在空气中和油中的油箱具有不同的模态特性。更合理的方法是进行振动传递路径分析,获得振动在变压器油和固体等传递路径对油箱振动的贡献,进而全面了解内部振动的传递机制。因此,本发明一种变压器油箱表面振动贡献量计算方法,从内部振动特性研究,解决了传统方法忽略了处在空气中和油中的油箱具有不同模态特性的缺点。