- 专利标题: 一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统
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申请号: CN202210228315.6申请日: 2022-03-10
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公开(公告)号: CN114638292B公开(公告)日: 2023-05-05
- 发明人: 周炜洵 , 王书浩 , 肖雨
- 申请人: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京透彻未来科技有限公司
- 申请人地址: 北京市东城区王府井帅府园1号;
- 专利权人: 中国医学科学院北京协和医院,北京透彻未来科技有限公司
- 当前专利权人: 中国医学科学院北京协和医院,北京透彻未来科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市东城区王府井帅府园1号;
- 代理机构: 北京冠和权律师事务所
- 代理商 赵银萍
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G16H30/00 ; G16H50/20 ; G16H50/70 ; G16H70/60 ; G06V10/774 ; G06V10/80
摘要:
本发明提供一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统,包括:预前处理模块:用于获取全扫描图像,根据所述全扫描图,确定图像切片,提取所述图像切片的组织掩模,计算所述组织掩模的覆盖比率,并确定预选图像切块;多放大倍率图像块提取模块:用于划分全扫描图像的区域位置,确定训练区域和预测区域,提取所述训练区域的训练数据,通过所述训练数据训练所述预测区域,提取目标图像切块;多放大倍率特征融合模块:用于提取所述目标图像切块的特征值,融合所述目标图像切块,确定特征图;仿真诊断模型模块:用于当融合完所有目标图像切块,根据所述特征图,确定病变区域轮廓,生成仿真诊断模型。
公开/授权文献
- CN114638292A 一种基于多尺度分析的人工智能病理辅助诊断系统 公开/授权日:2022-06-17